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人工知能

【イベント】「子供の読書活動推進事業」フォーラム「言葉と心を育てる読書」（11/1・東京）

Posted 2020年10月1日

2020年11月1日、国立オリンピック記念青少年総合センター（東京都渋谷区）において、公益財団法人文字・活字文化推進機構の主管、独立行政法人国立青少年教育振興機構の主催により、フォーラム「言葉と心を育てる読書」が開催されます。

同フォーラムは、2020年度「子供の読書活動推進事業」の一環として、新型コロナウイルス感染症の感染拡大防止対策を行ったうえで開催されます。

定員は380人（先着順・要事前申込）で、参加費は無料です。当日のプログラムの予定は以下の通りです。

・オープニング「私と読書（仮題）」
上白石萌音氏（俳優）

・第一部　講演「AIに負けない読書力」
内田伸子氏（IPU・環太平洋大学教授　お茶の水女子大学名誉教授）

・第二部　シンポジウム「子供の言葉を育てる」
パネリスト：辻村深月氏（作家）、ひきたよしあき氏（作家・博報堂フェロー）、柳田邦男氏（ノンフィクション作家）
コーディネーター：内田伸子氏

英国の大手独立系シンクタンクDemos、人工知能（AI）・機械学習等の新技術が研究部門に与える影響についての調査報告書を公開

Posted 2020年9月30日

2020年9月15日、英国の大手独立系シンクタンクDemosは、調査報告書“Research 4.0: Research in the age of automation”を公表したことを発表しました。

同報告書は、人工知能（AI）・機械学習をはじめとする第4次産業革命を特徴づける新技術について、特に学術研究に焦点を当ててこれらの技術が英国の研究部門に現在どのような影響を与えているのか、将来にわたってどのような影響を与え得るのかを理解するための調査プロジェクトに基づいて作成されました。英国の幅広い学術研究分野でこれらの新技術の導入が進んでいることを明らかにした2019年10月公表の中間報告書における議論を踏まえつつ、効果的な活用に必要な技能の研修や、環境の変容・学際的な共同研究の加速など、これらの新技術のさらなる普及のための段階にあることを述べています。

米・カリフォルニア大学サンディエゴ校図書館、シリア内戦で破壊されたベル神殿のデジタル復元を公開

Posted 2020年8月27日

2020年8月20日、米国のカリフォルニア大学サンディエゴ校図書館が、2015年のシリア内戦で破壊されたベル神殿のデジタル復元を公開したことを発表しました。

同館のデジタル・メディア・ラボ（Digital Media Lab）により、最先端の3Dや人工知能（AI）の技術を用いてデジタル復元が行われました。発表によると、シリアのパルミラにおける文化遺産のデジタル復元を目的としたプロジェクト“#NEWPALMYRA”等でオープンアクセス（OA）で公開されているベル神殿の写真3,000枚以上が復元に用いられました。

ウェブビューワーはGoogle Chrome、Firefox、Microsoft Edge、仮想現実（VR）ビューワーはFirefox WebVRをサポートしています。

Elsevier社、生命科学分野等へセマンティック・ソリューションを提供する英国のSciBite社を買収

Posted 2020年8月24日

2020年8月21日、Elsevier社は、生命科学分野等へセマンティック・ソリューションを提供する英国のSciBite社を買収したことを発表しました。

SciBite社は2011年に設立され、構造化の有無によらずテキストやコンテンツから科学的な洞察を抽出し、医薬品・タンパク質・企業・対象・アウトカムといった研究開発上の重要概念を特定するソリューションを提供しています。主要な製品として、人工知能やオントロジーの技術を用いたテキスト解析ツール“TERMite”、セマンティックインデキシング技術による検索機能の改善を提供する“DOCstore”、オントロジー管理のための次世代共同プラットフォーム“CENtree”などがあります。

Elsevier社は買収の目的として、セマンティックかつリッチな機械可読テータを提供するSciBite社のソリューションにより、研究開発におけるユーザーの迅速・効率的な意思決定を加速させることを挙げています。

E2289 - Code4Lib JAPANカンファレンス2020，オンラインにて開催

2020年6月20日から21日にかけて，Code4Lib JAPANカンファレンス2020が開催された。8回目の開催（E2198ほか参照）となる本カンファレンスは，当初は愛知大学（愛知県豊橋市）で開催される予定であったが，新型コロナウイルス感染症の影響により現地開催を行わず，オンライン会議システムZoomを用いた開催となった。カンファレンスには過去最高となる148人の参加があり，例年以上の活発な議論や質疑応答が行われた。筆者は本カンファレンスに実行委員として参加しており，カンファレンスの発表に加えて，オンライン開催という運営面の話題においても本報告で触れたい。

米・ボストン科学博物館、新型コロナウイルス感染症について専門家に質問ができる双方向型のオンライン展示を公開

Posted 2020年8月18日

2020年8月17日、米・ボストン科学博物館は、双方向型のオンライン展示“Ask a Virtual Expert: COVID Conversations with Dr. Jha”の公開を発表しました。

米・ハーバード大学グローバルヘルス研究所（Harvard Global Health Institute）の所長を務めるAshish K. Jha博士のバーチャル映像に対し、新型コロナウイルス感染症についての質問を行うことができる展示です。550の質問に対する博士の回答を事前に撮影し、StoryFile社の人工知能（AI）技術と組み合わせることにより展示を実現しています。

トムソン・ロイター社、ビデオアーカイブに人工知能（AI）の技術を取り入れたことを発表

Posted 2020年8月17日

2020年8月13日、トムソン・ロイター社が、同社の提供するビデオアーカイブに人工知能（AI）の技術を導入したことを発表しました。

同アーカイブには、1896年以降の100万件近くの映像クリップが蓄積されています。

今回の導入は、デジタル時代におけるジャーナリズムの発展を支援するGoogleの助成金プログラムDigital News Innovation Fundを受けて行われました。発表によると、同社が提供するニュースに関するデジタルプラットフォーム“Reuters Connect”のユーザーは、英語、ドイツ語、フランス語、日本語をはじめとした11の言語の正確なトランスクリプションを利用できます。また、映像内に登場する著名人の特定が行われ、歴史的出来事等の画像へのアクセスが容易かつ迅速に行えるようになったことに触れられています。

韓国国立世宗図書館、人工知能（AI）を用いた図書推薦サービス“FlyBook Screen”を開始

Posted 2020年8月6日

2020年8月5日、韓国国立世宗図書館が、人工知能（AI）を用いた図書推薦サービス“FlyBook Screen”を始めると発表しました。

43インチの大型タッチスクリーンを用いて行うサービスで、AIを活用し、年齢・職業・関心分野や現在の気分に合わせ、利用者にあった図書が推薦されます。

同館1階の人文芸術資料室と地下1階の子ども資料室に設置され、推薦された図書が貸出可能か確認できるほか、拝架場所もテキストで案内します。同館ウェブサイトでも利用できます。

국립세종도서관, 인공지능(AI)으로 책 추천（国立世宗図書館,人工知能（AI）で本を推薦）（韓国国立世宗図書館,2020/8/5）
http://sejong.nl.go.kr/brd/NttView.do?bbsSe=BBST002&menuId=O122&upperMenuId=O100&selectedIdx=97323

米国議会図書館（LC）、図書館等における機械学習の応用・実践の現状を示したLC Labsによる委託調査報告書“Machine Learning + Libraries”を公開

Posted 2020年7月31日

2020年7月22日、米国議会図書館（LC）は、LC Labsが米国・ノースイースタン大学のコーデル（Ryan Cordell）准教授へ委託した調査報告書である“Machine Learning + Libraries”の公開を発表しました。

LC Labsでは、2023年度まで実施中の戦略計画“Enriching the Library Experience”の中で規定されたデジタル戦略を達成するため、2019年から機械学習技術が図書館に与える機会やその応用に内在する課題等を調査することを目的とした取り組みとして“Season of Machine Learning”を展開しています。この“Season of Machine Learning”の一環として、図書館その他の文化遺産機関における機械学習の応用・実践の現状に関する幅広い見解を提供するために、デジタル人文学に関する熟練した実践者であるコーデル准教授への委託調査報告書の作成が依頼されました。

韓国・国会図書館（NAL）、人工知能（AI）を活用した日本法の自動翻訳サービスの開発に関し、NAVERと協定を締結

Posted 2020年7月21日

2020年7月20日、韓国・国会図書館（NAL）が、人工知能（AI）を活用した日本法の自動翻訳サービスの開発に関し、NAVERと協定を締結したと発表しています。

NALが保有する約1万2,000件の外国法の翻訳資料のデータをAIの学習資料としてNAVERに提供し、NAVERがこのデータを活用して日本法の分野に特化したAI翻訳システムを開発するものです。

同館に対する、国会議員や立法支援機関からの、世界的な法制や海外の立法事例に関する照会が毎年拡大していること受けてのもので、今回の協定締結により、国会内でリアルタイムに翻訳サービスを提供できる環境を構築することで、これまで少なくとも3日から20日かかっていた翻訳サービスの期間を短縮することが期待されています。

また、自動翻訳サービスは一定期間の国会内での試験サービスの後、NALのウェブサイトで提供されます。